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第二节 大数据背景下高校思想政治教育工作的创新发展（第1页）

第二节大数据背景下高校思想政治教育工作的创新发展

当下网络信息技术蓬勃发展，催生了海量数据爆炸式产生、爆发式增长。数据收集、处理与应用在当今的时代具有重要价值，不夸张地说现在已经进入了大数据时代。大数据时代释放出的巨大价值使得选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的必然改变。新的时代背景下，大数据已经成为一种价值观、方法论，是一种新型的生产资料。

一、大数据的内涵与特征

（一）大数据的内涵

大数据是一种革命性的技术发展，基于多种数据源的异构数据集，依靠先进的信息存储、分析和处理技术，以及大数据思维的引领，能够对各行各业带来颠覆性的变革和未来趋势的预测，成为一种强大的生产力。根据这一定义，我们可以推断出，大数据是结合了新资源、技术和理念的复合物。大数据的概念内涵可以从这三个角度进行理解。

第一，大数据是一种资源。资源是指自然界中的一种或多种可以为人类创造财富的物质。大数据是一种可以为人类提供丰富多样的信息，并可用于生产和消费的重要资源。

第二，大数据是一项技术。通过对这个世界进行重新编码，大数据为我们提供了一种全新的认知方式，为我们与这个世界架起了桥梁。通过采集海量的交通状况信息，将大数据转化成一张“代码化”的地图，为迷失方向的我们提供了一张电子地图。“智能机器人”向机器输入更多的指令，让我们的生活变得更有智慧，让我们从日常琐事中解脱出来。

第三，大数据是一种思维理念。大数据为人类提供了新的认知和新的价值。这改变了整个社会，而且也改变了人们思考问题、解决问题的习惯。大数据时代，社会变得更加透明和开放，数据的共享已经成为人们的共识。在大数据模型下，数据不再是简单的、线性的、直接的、因果的。随着大数据技术的不断发展，人类进入了大数据时代。在这个时代，数据不再是一种固定的、静止的“资源”，而是一种全样本、复杂性、相关性的“资产”。在这种大数据思维方式的驱动下，人类的思维方式呈现出一体化、多元化、平等性、开放性、关联性、成长性等特征。

（二）大数据的特征

在高度信息化的今天，物联网和互联网的融合，已经不是简单的产品联网，而是融合了网络金融、电子商务、现代物流、移动出行等现代服务业。我们可以在城市中系统联系起来。而在这其中，我们获取、存储、运输和处理的数据快速增长，成了大量的信息与数据集合。而老旧的信息处理方法已经不能满足对数据的采集、整理、储存、检索、分析等各个方面的需求。大数据之所以“大”，并不只是因为它的规模。仅仅是扩展的能力还不足以对今天的计算机系统构成巨大的挑战。事实上，大数据的广度和深度，可以用“5V”来形容。

&y，数据真实性强。不仅是指与人工记录和记忆相比，机器采集具有更高的客观性和精度，比如数字监控系统。还可以通过跨领域、跨地域数据库的联网对比、综合自我修缮等功能，来进一步保证采集对象数据集的完整度和逼真度。

第二，Volume，数据数量大。数据量的增加，并不只是一个单元前面的数量在增加，而是单元的体积在增加。比如，从2010年到现在，世界范围内的数据在持续增长，单个的数据集都已经达到了TB到PB的量级。若要储存1PB的资料，按硬体装置来计算，则须使用2000部电脑，其电脑的硬体大小为500G。另外，大量的资料来源和涵盖的范围也很大。随着各种智能化终端与软件的不断发展，可收集到的信息也越来越多。

第三，Variety，数据种类繁杂。随着传感器种类的增加，社交网络和智能终端的普及，数据的种类越来越丰富，包括了结构化、非结构化和半结构化的数据。除了像数据库这样的结构化数据，还有一些半结构化的，非结构化的，如图片、邮件、网页、声音、视频等。

&y，数据流动快。以往，由于信息传递是以个体或单位的电脑为载体，由于受到网络覆盖的广度及品质的限制，导致了信息传递的速率较慢，从而导致了信息传递的规模较小，效率较差。当今世界，随着网络的发展，网络的容量和数据的传送速率都得到了极大的提高。这进而造成了大量的动态变化，以及大量的更新与迭代。大数据的“流”特征给其处理与管理发起了巨大的挑战。

第五，Value，数据价值高。大数据之所以有很高的价值，就是因为它的总体价值很高。因为这些资料的数量太多，所以它们的价值并不高，很多资料都不值得保存。但从整体上看，大数据可以更好地了解人与自然的行为。另一方面，在对大量的数据样本展开挖掘和分析的过程中，大数据可以得到很多新的规律和趋势，再结合机器深度学习、AI运算等方法，可以对金融、工农、医疗等各个领域、行业的未来发展状况做出一定的预测。大数据的最大价值在于辅助决策，提高生产生活效率，改善社会治安状况，促进科学发展。

二、大数据背景下高校思想政治教育创新的境遇

随着大数据技术的发展及在社会的广泛应用，高校思想政治教育面临的宏观和微观形势都发生了深刻变化。“随着社会环境与思想观念的变化，思想政治教育的特点是多元、双向、互动并呈科学化、规范化、专业化发展。”[1]在大数据时代，高校思想政治教育面临着新的矛盾和挑战，同时也承受着大数据所带来的风险和压力，这些因素共同塑造了高校思想政治教育的现实状态。只有对高校思想政治教育的大环境有清晰的认识才能更好地利用大数据技术，解决思政教育方面新的矛盾。

（一）大数据背景下高校思想政治教育宏观环境的变化

从系统论的角度来看，高校思想政治教育是社会大系统中的一个子系统。作为子系统，社会环境的变化与发展影响子系统的发展和变化的途径和形式不仅是多种多样的，而且是无处不在的。在大数据时代，数据成了重要资源，大数据的应用带来了革命性的影响，它在人类社会的政治、经济、文化等领域中推翻了固有的“常态”，为未来的发展打下了全新的基础。大数据时代已经成为客观存在，对于整个政治、经济、文化都产生了深远影响，这也是高校思想政治教育发展所面临的新的宏观形势。我们只有深入分析大数据对我国政治、经济、文化的影响，才能为新形势下高校思想政治教育提供必要的前提条件。

1。经济发展新动能——数字经济

从社会的大背景来看，对高校思想政治教育发展产生最深刻、最持久影响的因素，就是社会的物质生活状态，也就是生产力状态。生产关系的构成受生产力发展的制约。同时，生产关系的建立也没有随着生产力的发展而不断地发生变化。在旧的生产关系和新的生产力相互冲突的情况下，必然会产生一些冲突，从而引起社会的变化。而生产力发展到什么程度，则与生产工具、技术的掌握程度及其普及程度、社会成果密切相关。

大数据时代的来临，信息技术的迅猛发展，深刻影响着经济和社会的发展，因特网和物联网的出现，使得交易、交流和合作等活动完全数字化，从而产生了“数字经济”。这在很大程度上促进了经济制度的改革，促进了生产力的迅速发展，改变了人们的生产关系和交流方式，深刻影响了人们的思维和行为。

当人们的行为从“原子化”走向“信息化”的时候，人们的行为轨迹、日常行为等信息日益变成了一种重要的“资产”。从这一点上我们可以看到，数字经济也打破了人们交往的时空局限，人们在时间、空间和社会关系等方面都获得了独立和自由，对他们的思想观念和生产生活方式进行了重塑。通过对这一现象的分析，我们得出了新的认识，并对新的认识进行了探讨。

总之，大数据背景下的数字经济发展模式，是现阶段推动我国经济转型的主要力量，也是未来我国经济发展的重要方向。同时，数字经济发展模式的出现，极大地促进了我国生产力的发展。同时，随着数字经济发展模式在高校思想政治教育中的运用，改变了其社会存在状态。

2。政治治理新手段——数据治国

随着信息技术的快速发展，大数据逐渐成了人们生活中不可缺少的一部分。大数据的迅速发展不仅改变了人们的经济生活，也改变了人们的政治生活。在我国，大数据对政治发展的影响尤为深刻，尤其是在政府管理方式、思想传播等方面，都有着十分重要的作用。

在互联网和大数据的应用中，我国的政治发展将会迎来一个前所未有的机遇。

首先，“大数据净化”的政治生态效应。“大数据净化”是一种新型政治治理模式，其核心内涵是对政治生态系统进行有效的管理，其作用是提高政治决策主体的决策能力、洞察能力和流程优化能力，进而推动整个政治生态系统的优化。大数据技术作为一种新的治理方式，在很大程度上能够提高政治决策主体的决策能力。这主要体现在以下几个方面。一是时间上的多向度。大数据技术通过对海量数据的搜集、挖掘和分析，能够实现对过去和未来行为的预测。二是空间上的多维度。大数据技术能够从多个维度对政治决策主体进行考察，从而实现对过去和未来行为的预测。三是信息上的多层次。大数据技术能够在很大程度上实现对不同信息之间相互关系和内在规律的把握。

其次，“智能化”的政治管理。大数据将政治活动的场域拓展到了虚拟空间，创造出了“政治治理＋互联网”的新模式。但是，网络的政治治理存在着不可控和难以预测的问题，这也对大数据技术提出了更高的要求。因此，在大数据技术时代下，政治治理主体可以充分运用大数据中所具有的平等、开放和共享等特点，对政治问题和政治形势进行深入研究，从而有效降低了信息盲点，为政治稳定提供了良好的预警数据。

最后，大数据有利于主流意识形态的传播。“网络＋政治”的模型对我们理解和控制多种意识形态的能力有很大帮助。利用大数据的精准分析，对意识形态的把控更精准、更及时；利用大数据的精准服务，对意识形态的服务更高效、更到位；利用大数据的精准反馈，可以设计宣传主流意识形态更好的方式。

3。社会发展新目标——数字化模式

伴随着大数据的出现，以大数据为基础的社会研究与社会治理也日益受到关注，社会发展改变了传统的发展模式，并逐步呈现出一种“数字化”的新发展格局。社会管理的效能与品质得到极大的提高，社会管理的现代化水平也得到了进一步的提升。

首先，大数据为社会研究提供了很好的机会。社会性研究是实施社会治理的前提与基础，而大数据社会性研究又是社会性研究的重要内容。大数据时代的到来，使得人们能够主动地产生数据，并且能够自动地收集到数据，使得社会研究所依赖的数据从拟态数据变成实时数据，极大地提高了数据的真实性和可信性。大数据时代可以实现数据和动作的同步，从而有效地避免了由于观察的滞后或延迟而引起的错误。因此，大数据在社会研究中得到了快速的应用。

其次，大数据在社会管理中的重要作用日益凸显，这也成为各级政府社会治理的主要手段。近年来，各级政府积极探讨如何最大限度地发挥大数据资源的效用，并借助于日益丰富的“云数据”，将虚拟、数据、流动、开放等概念融入传统的社会治理中，形成了“云治理”这一新的治理模式。借助“云治理”，能够深入了解人民群众的基本需求，实现公共服务资源的最优配置，拓展公共服务的渠道，扩大公共服务的覆盖面，提升公共服务的品质，从而提升社会治理的精准与效率。

（二）大数据背景下高校思想政治教育微观形势的变革

大数据的出现和发展，给高校思想政治教育带来了政治、经济、社会以及文化等宏观环境的巨大变化，但同时也对思想政治教育者、思想政治教育载体等高校思想政治教育内部要素带来了明显的变化，使高校思想政治教育微观形势发生深刻变革。在这一变革中，大数据环境下的思想政治教育，将会给高校思想政治教育带来更加直接的冲击，从而为高校思想政治教育改革提供更加直接、更加有力的“证据”与推动力。

1。教育者主导方式的“灵活化”

高校思想政治教育工作者是大学生思想政治教育的主体，高校思政教育工作中的“主导”是指高校思政教育工作的主体意识、思政教育工作的内容表现形式、思政教育工作所需的环境资源等。在大数据时代，高校思政课教师的领导方式日趋“灵活化”。

（1）在对高校思想政治教育对象的认识方面，大数据为其提供了更加灵活的途径。通过与思想政治教育对象进行直接接触，掌握其特征和状态，并据此进行合理的思想政治教育。在大数据时代的基础上，思想政治教育工作者起到主导作用，大数据帮助思想政治教育工作者实现对思想政治教育对象的自动化、智能化、全面化的信息获取，这给高校思想政治教育工作者认知教育对象的方法提供了新的机会。使之可以突破传统的单一、固化的认知方法，以数据信息为基础，对教育对象采取更加多样化的认知方法。